package code;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author huang
 * @description
 * @date 2023/4/13 14:25
 * leetcode. 1143. 最长公共子序列
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 *
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 *
 *
 * 提示：
 * 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
 * text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
 */
public class Longest {

    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int max = 0;
        int en = 1;
        if (text1.length() > text2.length()) {
            String tem = text1;
            text1 = text2;
            text2 = tem;
        }

        String[] strings = text1.split("");
        name:
        for (String string : strings) {
            en=1;
            String[] split = text2.split("");
            for (int i = 0; i < split.length; i++) {
                if (string.equals(split[i])) {
                    max = Math.max(max, en);
                    en++;
                    continue name;
                } else {
                    continue;
                }
            }
        }
        return max;
    }



    /**
     * @description  动态规划
     * @param
     * @return
     * @author huang
     * @date 2023/4/17 11:31
     */
    public int longestCommonSubsequence1(String text1, String text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            char c1 = text1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                char c2 = text2.charAt(j - 1);
                if (c1 == c2) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    public int longestCommonSubsequence2(String text1, String text2) {
        int m = text1.length();
        int n = text2.length();

        int[][] dp = new int[m][n];
        dp[0][0] = text1.charAt(0) == text2.charAt(0)?1:0;
        for(int i = 1; i < m; i++){
            dp[i][0] = text1.charAt(i)==text2.charAt(0)?1:dp[i-1][0];
        }

        for(int i = 1; i < n; i++){
            dp[0][i] = text1.charAt(0)==text2.charAt(i)?1:dp[0][i-1];
        }

        for(int i = 1; i < m; i++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                int corner = text1.charAt(i) == text2.charAt(j)?dp[i-1][j-1]+1:dp[i-1][j-1];
                int left = dp[i][j-1];
                int top = dp[i-1][j];
                dp[i][j] = Math.max(corner,Math.max(left,top));
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

    public int longestCommonSubsequence3(String text1, String text2) {
        if (text1.length() > text2.length()) {
            String tem = text1;
            text1 = text2;
            text2 = tem;
        }
        int left=0;
        int right=0;
        int maxlength=0;
        while (right<=text1.length()){
            if(text2.indexOf(text1.substring(left,right))!=-1){
                right++;
                maxlength=Math.max(right-left,maxlength);
            }else {
                left++;
            }
        }
        return maxlength;
    }

    public static void main(String[] args) {

        String[] tool = new String[]{"eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"};
        Longest longest = new Longest();
        int i = longest.longestCommonSubsequence3("abcde", "ace");
        System.out.println(i);

    }

}
